仮想物理空間学習法 これからのAI開発の方向
Virtual Physics Space Learning Method: The Future Direction of AI Development
これからのAIは、仮想空間の中でのトレーニングがすべて。物理エンジンの中の仮想物理空間で、短時間に数兆回のトレーニングを行うことで、人が生涯かけて行う様々なトレーニングを短時間で終了する。The future of AI lies entirely in training within virtual spaces. By conducting trillions of training sessions in a short period within virtual physics spaces powered by physics engines, AI can complete the equivalent of a lifetime’s worth of human training in a fraction of the time.
現在主流のこの方法により、今後、人型ロボットを始め、様々なAIが飛躍的な発展を遂げるだろう。あと10年を待たずして、滑らかな動きをする人型ロボットは完成するだろう。This currently predominant method is expected to lead to dramatic advancements in various AI technologies, including humanoid robots. Within less than a decade, we will likely see the development of humanoid robots capable of smooth, natural movements.
LLMによる知力、仮想物理空間上学習法による動体力により、人型AIは限りなく人に近づいていく。With intelligence powered by LLMs (Large Language Models) and physical abilities honed through learning in virtual physics spaces, humanoid AI will continue to approach the capabilities of humans.